El uso de técnicas estadísticas para
analizar el comportamiento de los costos proporciona un análisis más
científico. Solamente se representará en método de mínimos cuadrados, algunas
veces denominado análisis de regresión simple, es un enfoque relativamente
sencillo pero efectivo. Usamos un análisis de regresión para medir la cantidad
de cambio promedio en una variable dependiente. Una de las principales ventajas
del análisis de regresión sobre la técnica de punto alto y punto bajo es la
inclusión de todos los puntos de datos, en lugar de sólo los puntos altos y
bajos, al especificar la relación.
El método de mínimos cuadrados es
el método de regresión que se usa con mayor frecuencia. Se basa en la ecuación
de la línea recta (y = a + bx) donde y representa los costos; a es el
componente fijo; b es el elemento variable; y x es el volumen. Este método es
más apropiado cuando los datos muestran una variación uniforme de desviaciones
a lo largo de la línea de tendencia. Si el costo es fijo, el coeficiente de la
pendiente b es de cero; si el costo es variable, la intersección a es igual a cero
en la función de costos. En el caso de los costos semivariables o fijos, tanto
a como b tienen valores positivos.
Un ejemplo claro puede consultarlo en la presentacion anterior, denominada "Modelos de Comportamiento de costos".
MODELO DE COMPORTAMIENTO DE COSTOS
TALLER SOBRE MÍNIMOS CUADRADOS
